清华大学代码及其各专业代码（21年清华大学院校代码及专业代码）

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本文目录一览：

• 1、清华大学代码及其各专业代码
• 2、21年清华大学院校代码及专业代码
• 3、清华计算机专业课代码

清华大学代码及其各专业代码

清华大学的学校代码是10003。清华大学的专业代码涵盖了多个学科领域，具体如下：

管理科学与工程代码为087100；土木工程代码为081400；核科学与技术代码为082700；环境科学与工程代码为083000；机械工程代码为080200；航空宇航科学与技术代码为082500；机械代码为085500；电子信息代码为085400；动力工程及工程热物理代码为080700；能源动力代码为085800；电子科学与技术代码为080900；信息与通信工程代码为081000；计算机科学与技术代码为081200；控制科学与工程代码为081100；力学代码为080100；物理学代码为070200；安全科学与工程代码为083700；管理科学与工程代码为120100；工商管理代码为120200；金融代码为025100；会计代码为125100；公共管理代码为125200；法学代码为030100；新闻传播学代码为050300；新闻与传播代码为055200；马克思主义理论代码为030500；中国语言文学代码为050100；外国语言文学代码为050200；中国史代码为060200；世界史代码为060300；理论经济学代码为030200；政治学代码为030300；社会学代码为040200；心理学代码为040300；体育学代码为040300。

这些代码代表了清华大学在不同学科领域的专业设置。通过这些代码，可以了解清华大学的专业分布和学术研究方向。清华大学致力于培养具有创新能力和国际视野的高素质人才，涵盖上述学科领域的教学与研究。

清华大学在管理科学与工程、土木工程、核科学与技术、环境科学与工程、机械工程、航空宇航科学与技术、电子信息、动力工程及工程热物理、能源动力、电子科学与技术、信息与通信工程、计算机科学与技术、控制科学与工程、力学、物理学、安全科学与工程、管理科学与工程、工商管理、金融、会计、公共管理、法学、新闻传播学、新闻与传播、马克思主义理论、中国语言文学、外国语言文学、中国史、世界史、理论经济学、政治学、社会学、心理学、体育学等领域都设有专业，为学生提供了丰富的学习资源和广阔的发展空间。

清华大学的专业设置不仅体现了学校在传统工科领域的优势，还涵盖了人文社科、社会科学和人文学科等多个领域，旨在培养具有综合素质和创新能力的优秀人才。

21年清华大学院校代码及专业代码

清华大学的院校代码是10003。清华大学是中国顶尖的高等教育机构之一，它不仅位列“世界一流大学和一流学科”、“211工程”、“985工程”，还入选了“2011计划”、“珠峰计划”、“111计划”。清华大学还加入了九校联盟、松联盟、中国大学校长联谊会、亚洲大学联盟和环太平洋大学联盟，这些都显示了学校在全球学术界的影响力。

清华大学的前身是清华学堂，创建于1911年，其名称来源于校址所在地“清华园”。学堂最初是清政府设立的留美预备学校，其资金来自于1908年美国退还的部分庚子赔款。学堂在1912年改名为清华学校。

自1978年以来，清华大学逐步恢复和发展为一所综合性的研究型大学。在这一过程中，学校不仅积累了丰富的学术资源和科研成果，还培养了众多杰出的人才，为国家的科技进步和社会发展做出了重要贡献。

清华大学在国内外享有极高的声誉，它所开展的研究和教学活动涵盖了自然科学、人文社会科学、工程技术等多个领域。作为中国高等教育的一面旗帜，清华大学为推动中国乃至世界的学术进步和发展做出了不可磨灭的贡献。

清华大学的发展历程和取得的成就，不仅体现了它作为一所顶尖学府的实力和影响力，也展示了它对于教育和科研事业的不懈追求和卓越贡献。

清华计算机专业课代码

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专业的专业代码是081200。

清华大学计算机科学与技术系（以下简称计算机系）成立于1958年。经过60多年的不懈努力，已发展成为我国计算机学科领域内教学、科研综合实力强，影响力大的计算机系，在中国计算机事业的发展乃至国民经济建设中发挥着重要的作用。

计算机系设有计算机科学与技术与软件工程两个一级学科。其中计算机科学与技术学科属全国首批国家重点一级学科，该一级学科下包含有计算机系统结构、计算机软件与理论、计算机应用技术三个二级学科，这三个二级学科同样全部为全国重点二级学科，是全国少数拥有全部重点二级学科单位之一。

同时，计算机系还是“智能技术与系统”国家重点实验室的主要依托单位，三次评估均为优秀，两次荣获集体“金牛奖”。 春风招生网

计算机系包含了国内计算机专业最全的学科方向，设有网格与高性能计算、CPU设计、计算机网络、网络与信息系统安全、系统性能评价、理论计算机科学、数据工程及知识工程、软件工程、计算机与VLSI设计自动化、软件理论与系统、生物计算及量子计算、人工智能、智能控制及机器人、人机交互与普适计算、计算机图形学与可视化技术、CAD技术、计算机视觉、媒体信息处理等研究方向。

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